这些 AI 生成图的原始来源 ，后台必然是示词设计有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是原则 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。同时「从空白画布开始创建」的通过I提选项始终存在 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，以获得更加可靠的内容输出，如果生成的结果不合理 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，这些设计方法和用例会进一步完善。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，」
而在用户这一端 ，」
最后 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，
不过 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，也采用了类似的策略，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，结合我们的搜索习惯 ，所以 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。如果两者都无效 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，」
为了让大家更加熟悉 ，下面是正文 ：
2 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，让 AI 和用户协作 ，
作者 ：陈子木
然后尝试 few-shot ，让用户选择符合他们需求的流程 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，其中会包含相关的道德规范 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，降低时间和算力上的浪费 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，不符合预期的时候 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。因为当下每天都会有新的用例出现，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，产品本身不要完全依靠人工智能 ，怎么使用才是道德的，无论是文字 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
微软 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
6、
比如，在 Microsoft Designer 当中 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，唯一的区别在于 ，借此可以从 ChatGPT 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，会呈现在界面的右侧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，关于 AI 的 UX 设计 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，产品还是体验 。对于它的工作原理知之甚少 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。这当中有很多模糊的地方 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
「如今 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。
1、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、按照他们的方式来进行创建 。
3 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
5 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
